【東大発】AIエンジニア・PM・コンサル募集！超急成長中の金融AIスタートアップにて銀行・証券業界の課題解決をする人材募集

会社概要

TempestAI株式会社
企業HP：https://tempestai.co.jp/

■企業概要
「金融の定性・定量情報をAIで解明する」 TempestAIは、金融に眠る定性・定量の両データを生成AIで統合し、最速(Tempest Speed)で金融ビジネスに落とし込み、日本の金融機関・産業の競争力を世界レベルに押し上げます。

■事業内容
ミッション「金融の定性・定量情報をAIで解明する」

私たちTempestAIは、金融に眠る定性・定量の両データを生成AIで統合し、業務効率化ではなく「意思決定構造そのもの」を変革することを目指しています。東京大学松尾研究室の研究成果を最速(Tempest Speed)で金融ビジネスに落とし込み、日本の金融機関・産業の競争力を世界レベルに押し上げます。

金融特化AIソリューション事業

銀行・証券など金融機関に対して、生成AIを活用した業務改善・意思決定支援を提供。・融資稟議、信用審査、FAQ対応、営業支援などの金融実務に即したソリューション開発・RAGやAIエージェントを活用し、PoCから本番運用までを一気通貫で支援・研究成果をPoCで終わらせず、「現場で毎日使われるAI」を実装

Fintechパッケージ事業

金融業務に特化した自社プロダクトを開発・提供。・TempestAI融資稟議AIシステム　定性情報を含む稟議資料を解析し、迅速かつ高精度な融資判断をサポート・TempestAIビジネスマッチングAIシステム　取引先データや外部情報を解析し、企業間マッチングを自動化・高度化両事業を通じて、研究知見と金融実務のギャップを埋め、金融業界の意思決定構造を革新していきます。

Let’s Change Together, at Tempest Speed!

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インターンの内容

【担当する業務領域】

TempestAIのインターンでは、金融現場に直結するAIプロジェクトに参画していただきます。任される業務は大きくエンジニアタスクとコンサルティング補助タスクに分かれます。

エンジニア領域
- RAGを用いた検索システムの設計・実装
- 融資稟議AIシステムのプロトタイプ開発
- FastAPIによるAPI開発、Streamlit/ReactによるUI実装
- データ前処理、埋め込み・インデックス構築、プロンプト設計、評価・改善
コンサルティング補助領域
- 顧客との商談同席、ヒアリング記録
- 要件定義書や提案資料の素案作成
- PoCの企画補助、ユーザーテスト設計・運用

【特徴】

PoC止まりではなく本番導入を前提に進めるため、銀行役員と議論しながらAIを形にできる希少な経験が得られます。就活でも強力なエピソードとして活用可能です。

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成長環境◎

得られる経験
- 金融機関（銀行・証券）を相手に、生成AIのPoCやプロダクト導入の現場を体験できる
- 研究レベルの技術（LLM、RAG、AIエージェント）を「実装」し、顧客課題に直結させるプロセスを学べる
なぜ成長できるか
- 立ち上げ期スタートアップゆえ、実務の最前線を裁量大きく任される環境
- 東大松尾研の技術顧問や、現役金融プロフェッショナルとの近い距離で学べる
- PoC止まりではなく「本番導入・実運用」まで走り切るプロジェクトに参画できる
- 経営層との商談や要件定義に同席し、学生のうちに大企業向けコンサルティング経験を積める

選考プロセス

カジュアル面談
技術試験・CTO面談
コンサルティング試験・CEO面談
結果通知/内定

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募集要項

募集職種
- エンジニア/コンサルタント
雇用形態　　　　　
- インターン　
給与　　　　　　　
- 時給1,200円~3,000円
交通費　　　　　　
- 上限あり
勤務地　　
- 渋谷区宇田川町14-13 宇田川町ビルディング3階　　　　
最寄駅　　　　　　
- 渋谷駅
勤務可能時間　　
- 0:00~23:59
勤務時間　　　　　
- 25時間~/週
土日勤務　　　　　
- OK
リモート勤務　　　
- 一部OK
求める人物像　　
- 「インターン生」としての自覚ではなく「AIで金融を変える組織の一員」としての自覚を持てる人
必須条件　　　　
- Python、FastAPI、もしくはNode.js/Reactなどを用いた Webアプリ開発経験
  - 個人開発・研究でも可。ただし「一から環境構築し、デプロイまで完了させた経験」が必須
- RAGや大規模言語モデル（LLM）を利用した PoC/研究/個人開発の実装経験
  - 単なるAPI利用ではなく、EmbeddingやIndex構築・プロンプト設計に踏み込んでいること
- Git/GitHubを用いたチーム開発経験
  - PRレビュー、Issue管理を含む
- 英語の技術文献や論文を自力で読み取り、コード実装へ落とし込める能力
- 週25時間以上、最低4ヶ月以上のコミットメント
  - 顧客会議や商談に参加できる柔軟性を含む
歓迎条件　　　　
- 銀行・証券・保険など金融業界の知識やリサーチ経験（授業・研究・ゼミ等でも可）
- クラウド環境（Azure, AWS, GCP）での AI/MLシステム構築経験
- RAGにおける評価指標（nDCG, Recall@k など）を理解し、改善サイクルを回した経験
- 大規模言語モデルのファインチューニングや量子化の実務経験
- 顧客折衝や要件定義など、エンジニアリング以外の場面で主体的に行動した経験
- 金融工学や統計学、数理最適化の素養