
会社概要
燈株式会社
企業HP:https://akariinc.co.jp/
燈株式会社は、AIを中心とした最先端技術を駆使して産業のDXを推進する、高い技術力を強みとする東京大学松尾研究室発のAIスタートアップです。
■事業内容
「AI SaaS事業」「DXソリューション事業」の2つの事業を柱としています。
‣AI SaaS事業
知能化したソフトウェアによって人の判断や処理業務を効率化し、感動的なまでのワークフローを実現します。現在は主に建設業界における業務効率化を主眼としたAI SaaSを展開しており、特にファーストプロダクトであるデジタルビルダーによって請求書処理業務のDX化を実現・推進しており、大手ゼネコンから地場ゼネコンまで規模や地域を問わず、幅広い会社の効率化を実現しています。
参考リンク: https://www.lp.digitalbillder.com/
‣DXソリューション事業
事業の効率化に加えて、加速度的な成長を主眼におき、パートナーの企業様のDXを課題の抽出から、テクノロジーの現場導入まで二人三脚で達成します。パートナー企業様の持つノウハウやサプライチェーン、豊富なデータアセットに燈の持つテクノロジーを掛け合わせることで激しい環境変化に対応しうるビジネスへの強化・変革をサポートします。 これまで不動産・建設業界における事例を公開しており、大成建設様、東洋建設様などとの協業を発表し、業界に深く入り込んでいるからこそ解ける課題に研究開発能力と事業開発スピードを武器に取り組んでいます。
参考リンク: https://www.taisei.co.jp/about_us/wn/2022/220509_8718.html
https://www.toyo-const.co.jp/topics/technicalnews-16533
インターンの内容
【業務内容】
本ポジションでは、機械学習エンジニアと連携しながら、LLMや画像・図面認識、ロボットなどの自社開発AIモジュールを活用し、ユーザー目線を重視したソフトウェアシステムの設計・実装を行っていただきます。
CTO三澤をはじめ、PFNやエムスリー出身の優秀なエンジニアのもとで、最新の技術に触れながら実践的なスキルを磨くことができる環境です。
インターン生の働き方はこちらから(随時更新中!)✨ https://www.wantedly.com/stories/s/akariinc_InternInterview
選考プロセス
- カジュアル面談(オンライン)
- 技術課題
- 最終面接(オンライン)
募集要項
- 募集職種 ソフトウェアエンジニア
- 雇用形態 インターン
- 給与 時給1,500円~4,500円
- 交通費 全額支給
- 勤務地 東京都文京区小石川一丁目28番1号 小石川桜ビル4階
- 最寄駅 東京都営三田線 春日駅 (徒歩6分)
東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅 (徒歩9分) - 勤務可能時間 5:00~22:00
- 勤務時間 15時間~/週
- 土日勤務 土曜のみOK
- リモート勤務 一部リモートOK
※地方・外国に在住の方はフルリモート勤務可能 - 求める人物像 志高く、チームメンバーと一致団結し、意欲的に開発に取り組んでいただける方
- 必須条件 ・基本的なLinuxコマンドの知識
・Webアプリケーション開発の基礎的な知識や経験
・未知のライブラリや技術に対して、興味を持って積極的に調査・実装が
できること - 歓迎条件 ・Githubを用いたチーム開発の経験
・自然言語処理をはじめとする、機械学習の基礎的知識・実装経験
・AWSやGCPを用いたクラウドサービスを用いたデプロイの経験
募集要項
- 募集職種
- ソフトウェアエンジニア
- 雇用形態
- インターン
- 給与
- 時給1,500円~4,500円
- 交通費
- 全額支給
- 勤務地
- 東京都文京区小石川一丁目28番1号 小石川桜ビル4階
- 最寄駅
- 東京都営三田線 春日駅 (徒歩6分)
- 東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅 (徒歩9分)
- 勤務可能時間
- 5:00~22:00
- 勤務時間
- 15時間~/週
- 土日勤務
- 土曜のみOK
- リモート勤務
- 一部リモートOK
- ※地方・外国に在住の方はフルリモート勤務可能
- 求める人物像
- 志高く、チームメンバーと一致団結し、意欲的に開発に取り組んでいただける方
- 必須条件
- 基本的なLinuxコマンドの知識
- Webアプリケーション開発の基礎的な知識や経験
- 未知のライブラリや技術に対して、興味を持って積極的に調査・実装ができること
- 歓迎条件
- Githubを用いたチーム開発の経験
- 自然言語処理をはじめとする、機械学習の基礎的知識・実装経験
- AWSやGCPを用いたクラウドサービスを用いたデプロイの経験