会社概要
株式会社EQUES
企業HP：https://www.eques.co.jp
■企業理念
- Mission
- 最先端の機械学習技術をあやつり 社会の発展を加速させる
- Vision
- 研究と実践をシームレスに繋ぎ、「より良い解」を社会に実装する
生成AIの分野は研究の進歩がとてつもなく速く、生成されるクオリティも高いです。この生成能力には、業務効率化やまだ現代では叶えられていない課題解決にも活用できる可能性が広がっています。医療・環境問題・交通や物流・貧困問題・犯罪防止などすべてです。
社会を大きく変えられる技術が日々進化する一方、それらを社会で活用する仕組みが確立しているとはいえません。
私たちはGenerativeAIや数理最適化に焦点を当てて研究開発を行なっていますが、単に研究したり面白いAIを作るのではなく「新技術」をいち早く使い倒し、ありとあらゆる社会課題の解決に取り組みます。
その実績を残していくと同時に、新技術を生み出す研究者と世の中にある多くの企業とを繋ぐ、まさに “架け橋” のような存在になること。それがEQUESの使命です。
■事業内容
株式会社EQUESは東大松尾研発（https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/startups/）の数理を軸としたAIスタートアップ。2022年に、数理工学を専門としている東京大学松尾研究所の学生によって立ち上がりました。
様々な企業とタッグを組みながら、まだ世に出たばかりの最先端技術を活用し、実装させられることが特徴です。現在は、コンサルティングを通じたソリューション提供から生成AIの開発まで、活躍の幅を広げています。
【注力中のAIソリューション事業】
- 一気通貫型DX
- 手段が先にくるのではなく、業務において解決すべき根本課題を特定し、そこに必要な企画・開発をするまで、一貫して伴走しています。業務DXに課題を抱えやすい小売・製薬・建設の企業さまが中心です。
- クリエイティブAI制作支援
- ゲーム・アニメ・広告などのクリエイティブを軸とした企業さまに、制作工数を削減するソリューションなどを提供しています。
- AIコンサルティング
- 新しいAI分野であるからこそ、まだ知見がない企業さまは多いです。「AIを使って売り上げを予測したいが具体案が決まっていない」「ニュースで見たあの技術はうちの業務にも活用できるだろうか」などの悩みに応えています。
- 生成AIの研究開発
- 新技術を積極的に取り入れ、挑戦的にPoCを実施しています。直近では、株式会社セガさまと共同開発を行い、学生発スタートアップ × 老舗のエンターテインメントの新たな取り組みとなりました。
- その他取り組み例（抜粋）
テックブログも更新してます🌞
https://zenn.dev/eques/articles/84cff0f1a6c1da
https://zenn.dev/eques/articles/a8a5f001eb121c
■今後の展望
常に新技術をキャッチアップし実現性を模索し続けている私たちは、幅広く多種多様な開発ができます。その強みを活かし、企業向けに独自の生成AIを作ることに取り組んでいきたいです。
定番のものを活用してAIを作る場面をよく見かけますが、それでは世界が広がりません。
この分野は優秀な研究者が次々に新たな技術を生み出しています。画像しか作れなかったAIが、今や動画や音楽も作れるように変化しています。
生成AIが持つ力を駆使して、社会に新しい価値を創出していきましょう。
インターンの内容
東京大学松尾研究室から技術・事業力ともに成長可能性が認められた（https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/startups/）AIスタートアップEQUESにて、学生AIエンジニアを募集！
機械学習の中でも最先端の技術をキャッチアップしながら、それらを活用した新しい価値を創造しませんか？
■EQUESについて
数理工学とAI機械学習を掛け合わせた伴走型の開発を提供するのが私たちの一番の特徴。LLM・画像生成を中心にソリューション開発を展開しています。
■お任せすること
- 機械学習の社会実装
- PythonとAWSを用いたアルゴリズムやアプリケーション開発
- 生成AIの開発
■活動イメージ
〈PR TIMES〉
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000101360.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000101360.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000101360.html
〈事例〉
- 一気通貫型DXソリューション
小売 / 建設始め多様な業界でソリューションを提供しています。- 惣菜販売計画AI（お惣菜のAI需要予測により販売計画立案し、利益率10％増）
- 採用SaaSのAI機能開発（求人文を元に似ている職種を分類し、求職者が自分に合った職種をまとめて確認可能に）
- 景観画像分析（景観の印象を決定づける要素をAIで分析し、データに基づく都市開発に活用）
- LLM搭載型AIソリューション
大規模言語モデルを活用した業務効率化を支援しています。- 変更申請書自動生成（医薬品製造における変更申請書をLLMで自動生成し、申請書作成・レビュー時間が削減）
- クイズ文章自動生成（様々な情報源からクイズを自動生成し、LLMで面白いクイズを効率的に作成）
- 2D・3DCG生成
クリエイティブ制作支援による効率化に貢献しています。- 3Dボクセルモンスター生成（テキストから3Dキャラを自動生成し、UGCのハードル引き下げに期待）
- ゲーム動画自動生成（テキストから動画を自動生成し、大量の動画を瞬時に制作可能に）
- 絵コンテ自動生成（ラフ段階の制作物を自動生成し、構想段階の試行錯誤を効率化）
▷利用ツールなど
- 使用言語：Python
- フレームワーク（深層学習）：PyTorch
- インフラ：AWS / GCP
- プロジェクト管理：Git
成長環境◎
松尾研で経験を積んでいるメンバーと一緒に切磋琢磨しながら働くことで、多くのことを吸収できる環境だといえるでしょう。インターンや社会人関係なくフラットな関係ですので、考えやアイデアは発信しやすい環境です。
また、業務を通じて最新のAIモデルに触れられるので、今後のキャリアに大きく役立つ知識や経験が得られるのも大きな醍醐味です。
■技術応用の一歩先を意識する
大切にしていることは、AI技術のさらに先の可能性に目を向けること。今の常識ではできないと思われていることに向き合い、新しい常識を創ることが私たちの存在意義だからです。例えば「ChatGPTではできない〜をできるようにするには？」そんな会話と行動が日常です。
■一緒に働くメンバー
東京大学大学院・松尾研の学生が立ち上げたEQUES。さらに一緒に働くメンバーの半分は、松尾研で経験を積んできました。
研究だけにのめり込むというよりは、どのように社会に役立てるかを考え、挑戦していく姿勢が強いです。学生ベンチャーだからこその、ルールに縛られない柔軟な雰囲気が特徴的だと思います！
また互いの意見を尊重し合うような、穏やかな人が多いです。
- 岸尚希：代表取締役
- 株式会社EQUESや株式会社松尾研究所にてAIソリューション開発を進め、東京大学大学院情報理工学系研究科では触覚提示の研究を行っています。AIや触覚を始め、最先端の技術から新たなソリューションを生み出し、社会実装を進めていきたいと考えています。
- 助田一晟：CTO
- 東京大学工学部計数工学科在学中に、学科同期かつ松尾研の同志であった岸とともに、 CTOとしてEQUESを創業。数理統計を専門とし、同じ大学院情報理工学系研究科に進学。数理最適化やセンシング、医療AIの研究分野で査読付きジャーナルや国際会議へ採択経験。
- EQUESでは技術統括、クリエイティブ制作支援事業、独自AI開発事業、計算環境の整備を担当している。
■働く環境
リモートが中心となっており、自由に働きたい場所で仕事ができます。オフィスは東大キャンパス前にあり、必要に応じて集まることもあります。
■その他
勉強会や新しい制度含め、自分たちで自由に作っていくフェーズです。アイデアはどんどん実現してもらえると助かります。
選考プロセス
- 書類選考
- 面談
- オンライン面談OK
- 結果通知/内定
募集要項
- 募集職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- アルバイト契約
- 給与
- 時給1,600円~
- ※グレード制で3ヶ月ごとに更新
- 交通費
- 支給あり
- 勤務地
- 東京都文京区本郷6-25-14
- 最寄駅
- 本郷三丁目駅
- 勤務可能時間
- 0:00~0:00
- 勤務時間
- 20時間~/週
- ※院試など都合による休暇は、事前申請があれば調整可能
- 土日勤務
- OK
- リモート勤務
- リモート中心
- 求める人物像
- 数理・情報分野の修士/博士
- 情報系の研究に取り組んだご経験のある方
- 学術論文を読む、執筆するご経験のある方
- 機械学習技術や数理工学への強い関心を持つ方
- 成長意欲のある方
- 必須条件
- Pythonを用いた業務経験・開発経験のある方 （目安２年以上）
- ビジネスレベルの日本語能力
- 週1出社
- 歓迎条件
- NLP, LLM, デモアプリ開発に慣れている人
