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【本郷三丁目1分】授業でやった開発をビジネスの現場で実践! 東大卒・売却経験のある経営陣と一緒にAIの社会実装にチャレンジしませんか??

2026 1/23

会社概要

株式会社OptiMax
企業HP:https://www.optimax.co.jp/

■企業理念
「〜最適化(Optimize) × 最大化(Max)〜 AI技術でビジネスプロセスを最適化し、企業の成果を最大化する。」
私たちOptiMaxは、最先端のAI技術を「本当に使える形」で届けることをミッションとしています。
東大で培った学術的な知見と、実際のビジネス現場での実装経験を融合し、 技術だけでなく、それが現場で活きる仕組みまで一気通貫で支援します。 人々が本当にやるべきことに集中できる世界を作る。 それが私たちの目指す未来です。

■事業内容
■事業内容
【AI活用コンサルティング& システム開発】
業務課題の棚卸しから、プロトタイプ開発、本番導入、 現場定着まで一気通貫でサポート。 生成AI、画像解析、音声認識、データ分析基盤など、 最適な技術で課題を解決します。

・対話型マーケティング分析AI(LLM)
自然言語でデータ分析が可能なAIツールをPoC開発。SQLが書けない非エンジニアでも、誰でも簡単にデータインサイトを得られる環境を構築。キャンペーン効果の分析や市場トレンドの把握を高速化。
クライアント:大手食品・飲料メーカー
主要技術:Vertex AI, Bigquery, python, Deep Learning

・介護記録システム(音声認識AI)
音声入力で介護記録を自動生成するシステムを開発。介護スタッフの事務作業負担を軽減し、ケアに集中できる環境を実現。
クライアント:介護施設
主要技術:音声認識AI, typescript, React, ChatGPT API

・ワンコールAI(自社プロダクト)
自然な会話が可能な音声AIによるテレアポ自動化、お客様対応自動化。応答速度0.3秒を実現し、人間と変わらない対話体験を提供。
クライアント:営業支援企業
主要技術:音声認識AI, RAG, python, Gemini API

・マルチ運送伝票OCR(画像認識AI)
汚れや折れがある伝票でも高精度で読み取り可能なOCR(画像認識)を開発。手入力作業を大幅に削減し、業務効率を向上。
クライアント:物流業界大手
主要技術:画像認識AI, Gemini API, Streamlit

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インターンの内容

【業務内容】
東大発の技術力を持つエンジニアや、ビジネス実装に長けたコンサルタントのもと、単なるプログラミングの実装だけでなく、クライアントの課題解決に直結する「AIエージェント開発」や「DXソリューション構築」の最前線に携わっていただきます。
技術検証(PoC)にとどまらず、実際の業務プロセスを変革する本番環境への導入までを見据え、社員と同等の裁量を持ってエンジニアリング業務に取り組んでいただける環境です。
フロントエンド開発 バックエンド開発 データベース構築 インフラ構築 AIエージェント開発 クライアントの課題に対する技術選定・コンサルティング

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成長環境◎

1.【勉強=仕事】
成長のためのコストは、会社が「全額」投資します 「学びたい」という意欲にブレーキはかけません。
AIツール・書籍代は完全会社負担: Cursor, ChatGPT Plus, Claude, Gemini等の最新ツールから、技術書まで、必要なものは即決で購入。
勉強しながら給与発生: 「まずはキャッチアップから」という時間も、時給が発生します。
未経験・初心者歓迎: メンバーの多くは未経験からスタート。独学では到達できない速度で「プロ」へ引き上げます。

2. 【代表は東大卒、売却経験あり】
Exit経験を持つ経営陣からの超速フィードバック 東京大学出身であり、自ら事業売却(Exit)を経験した経営陣が、あなたのメンターです。
「本物」のビジネス感覚: 単なるコードの書き方ではなく、「市場に選ばれるプロダクトとは何か」という経営視点のFBが日常的に飛び交います。
フラットな文化: インターン生の提案が翌日に実装されることも珍しくありません。

3. 【モダン技術の全盛り】
フルスタック+インフラ+生成AI 特定の領域にあなたを閉じ込めません。
技術スタック: Python, TypeScript, Deep Learning, 生成AI, クラウドインフラ(GCP/AWS)。
一気通貫の開発: フロントエンドからインフラ構築まで、領域を限定せず「フルスタック」に挑戦。現代のエンジニアに求められる全方位のスキルを習得できます。

4. 【最高密度のコミュニティ】
トップレベルの仲間との切磋琢磨 オフィスには、常に高い志を持つ仲間が集まっています。
所属大学例: 東京大学(大学院含む)、東京工業大学(大学院含む)、早稲田大学、慶應義塾大学など。
学術的な深さと、ビジネスのスピード感を兼ね備えたメンバーと、日々知的な議論を交わせる環境です

5. 【圧倒的な手触り感】
自分のコードが、企業の課題を解決する – 実際のクライアントワークを通じ、自分の書いたコードが企業の業務プロセスをどう変革し、どれほどの利益を生むのか。その「手触り感」は、あなたのエンジニアとしての視座を一生変えるはずです。

選考プロセス

  1. 書類選考
  2. 面接
  3. 結果通知/内定
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募集要項

  • 募集職種
    • AIエンジニア/システムエンジニア
  • 給与
    • 時給1,500~4,000円
  • 交通費
    • 全額支給
  • 勤務地
    • 東京都文京区本郷4丁目2-4 本郷Aビル
  • 最寄駅
    • 本郷3丁目駅
  • 勤務可能時間
    • 24時間OK
  • 勤務時間
    • 20時間~/週
  • 土日勤務
    • 土日OK
  • リモート勤務
    • 一部リモートOK
  • 求める人物像
    • 技術が「ビジネスの現場」でどう活きるかを体感したい方
    • 机上の学習や個人開発で終わらせず、自分の書いたコードが実際のクライアントワークでどのように価値を生むのか、社会実装のプロセスを肌で感じたい方
    • 現状のスキルに満足せず、優秀なメンバーに囲まれた環境で、エンジニアとしての視座と実力を一気に高めたい方
    • 幅広い技術領域に触れ、知見を広げたい方
    • 特定の言語やフレームワークに固執せず、生成AIやクラウドインフラなど、モダンな技術を貪欲に吸収し、技術の引き出しを増やしたい方
    • 「学んだ技術で、誰かを笑顔にしたい」という情熱がある方
  • 必須条件
    • 月80時間以上の勤務ができる方 ※学業との両立(試験前や卒論前)は別途考慮いたします。
  • 歓迎条件
    • 1年以上の長期コミット 実務経験(1年以上)
    • LLMを活用した開発経験(実務・個人開発・ハッカソン等)
    • Gitを用いたチーム開発経験
    • クラウド(Azure、AWS、Google Cloud)を用いた開発経験
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