
会社概要
エナジープールジャパン株式会社
企業HP:https://www.energy-pool.eu/jp/
■企業概要
エナジープールジャパンは、フランス発のエネルギーテック企業で、ヨーロッパを代表する「電力の使い方を最適化するサービス(デマンド・レスポンス)」のパイオニア企業です。
日本法人は、東京電力と一緒に立ち上げた合弁会社として、エネルギーの未来を支える挑戦をしています。
■ 会社紹介
私たちは、電力を「つくる」側だけでなく「使う」側からもエネルギーのムダを減らすことで、再生可能エネルギーをもっと使いやすくし、停電などのリスクを減らす仕事をしています。
AIやデータ分析の技術を活かして、企業や工場がどれだけ電力を使っているかを見える化し、状況に応じて電力使用をコントロールする仕組みを提供。
これにより、再エネを無駄なく 使えるようにしたり、電力の安定供給を支える役割を果たしています。
2009年にフランスで誕生し、日本では2015年から事業を開始。
日本の電力業界にも深く関わっていて、社長は資源エネルギー庁の制度づくりにも参加しており、政策レベルの知見も得られる環境です。
■ DR(デマンド・レスポンス)とは?
電気をたくさん使う夏や冬などに、使う電気の量を一時的に抑えることで、みんなに電気が行き渡るようにする仕組みです。
電力を「つくる」だけじゃなく「かしこく使う」ことで、地球にもやさしいエネルギーの使い方ができると、今とても注目されています。
インターンの内容
◾️業務内容
データ分析
社内のデータサイエンティストやアナリストと一緒に、電力の使用状況やパフォーマンスに関するデータを分析します。電力の需要傾向を見える化し、今後の運用改善に役立つ資料作成などを行います。
ダッシュボード作成
AWS QuickSightを使って、社内外の関係者向けに分かりやすいダッシュボードを作成します。電力の使用状況をリアルタイムで確認できるようにし、運用の意思決定に貢献します。
機械学習のサポート
電力使用量の予測などに使う、機械学習モデルの作成にも携わります。データの整理(前処理)や、特徴量の設計、モデルの評価などを一緒に進めていきます。
※Pythonの基本知識がある方は歓迎しますが、未経験でも「学ぶ意欲」があれば問題ありません!
◾️勤務について
・平日中心で週2〜3日程度の稼働を想定
・リモート中心での勤務が可能です(一部出社・打ち合わせ同行あり)
・授業や他の予定に合わせて、柔軟なスケジュール調整が可能です
選考プロセス
- 書類選考
- 面接(1回もしくは2回)
- 合否判定
募集要項
- 募集職種 データアナリスト・アシスタントインターン
- 雇用形態 インターン
- 給与 時給1,300円~1,500円
- 交通費 全額支給
- 勤務地 東京都港区芝大門1-3-4 グランファースト芝大門9階
- 最寄駅 大門駅・御成門駅 徒歩6分 / 浜松町駅 徒歩8分
- 勤務可能時間 9:30-18:00
- 勤務時間 10時間~/週
- 土日勤務 NG
- リモート勤務 一部リモート可
- 求める人物像 分析的思考力、細部への注意力、学習意欲のある方
- 必須条件 • 傾聴力・論理的思考力
• 初めての分野でも学びながら考え抜く姿勢 - 歓迎条件 • データ分析やスクリプト作成におけるPythonの習熟
• PandasやSQLなどのツールを用いた大規模データセットの扱い経験
• 統計モデルまたは機械学習モデル(回帰分析、時系列予測など)への
一定の理解 •分析的思考力、細部への注意力、学習意欲
• クラウドコンピューティング(例:AWS)の経験
• 多様なチームでのコラボレーションや
オンラインミーティングが可能なコミュニケーションスキル
• 会議や打合せを進行できるファシリテーション力
• Word/PowerPointでの資料作成経験
• Excelでの簡単な分析経験
募集要項
- 募集職種
- データアナリスト・アシスタントインターン
- 雇用形態
- インターン
- 給与
- 時給1,300円~1,500円
- 交通費
- 全額支給
- 勤務地
- 東京都港区
- 最寄駅
- 大門駅・御成門駅 徒歩6分 / 浜松町駅 徒歩8分
- 勤務可能時間
- 9:30-18:00
- 勤務時間
- 10時間~/週
- 土日勤務
- NG
- リモート勤務
- 一部リモート可
- 求める人物像
- 分析的思考力、細部への注意力、学習意欲のある方
- 必須条件
- 傾聴力・論理的思考力
- 初めての分野でも学びながら考え抜く姿勢
- 歓迎条件
- データ分析やスクリプト作成におけるPythonの習熟
- PandasやSQLなどのツールを用いた大規模データセットの扱い経験
- 統計モデルまたは機械学習モデル(回帰分析、時系列予測など)への一定の理解
- 分析的思考力、細部への注意力、学習意欲 •クラウドコンピューティング(例:AWS)の経験があれば尚可
- 多様なチームでのコラボレーションやオンラインミーティングが可能なコミュニケーションスキル
- 会議や打合せを進行できるファシリテーション力
- Word/PowerPointでの資料作成経験 • Excelでの簡単な分析経験
- 会話レベルの英語力
- 電気・理系分野の基礎知識